采用“用户画像”分析小程序用户群特征
- 编辑:admin -“用户画像”又被称为用户角色,在很多领域都会用到,是一种找出目标用户和用户诉求的有效工具,产品的设计方向也能凭此找出。“用户画像”作为实际用户的虚拟代表,并不是脱离产品和市场构建出来的,而是具有强烈的代表性,能够代表产品的目标用户和主要受众。
“用户画像”又被称为用户角色,在很多领域都会用到,是一种找出目标用户和用户诉求的有效工具,产品的设计方向也能凭此找出。“用户画像”作为实际用户的虚拟代表,并不是脱离产品和市场构建出来的,而是具有强烈的代表性,能够代表产品的目标用户和主要受众。在对小程序的用户群进行分析时,“用户画像”分析是一种典型的方式。“用户画像”最早是由交互设计之父 Alan Cooper提出的,在他看来,“用户画像”的核心就是给用户贴上标签,每一个标签都是人为规定的标识,用高度精练的特征去表述某一类人,如年龄、性别、兴趣爱好等,不同的标签通过组合能够形成不同的“用户画像”。
这一点和QQ上的个性标签相似,在QQ个人主页设置中,用户可以选择许多标签来给自己定位,比如,白羊座、“90后”、宅男,这几个标签就是用户对自己进行的概括,这在一定程度上和“用户画像”分析用户群特征的方法相似。据Questmobile数据的《流量聚合升级赋能生态闭环一一微信小程序用户画像及行为研究》报告显示,从“用户画像”上看,微信小程序更受女性用户欢迎,群体更加年轻化:用户群在北上广及江浙等经济发达地区抱团扎根,具有很高的线上消费能力及意愿,更偏爱苹果、华为等高端品牌。
据报告分析来看,从整体而言,小程序有望开启以服务为载体的新流量汇聚模式,与微信沟通形成互补,打通线上线下,夯实生活服务管理半径:未来服务可在线上团购、网银、支付、微博社交、地图导航等应用市场场景持续发力。对用户而言,一款小程序不可能涵盖所有人,如果想要把男人女人、老人小孩等全部覆盖住,这样的小程序往往会走向消亡,因为每一个小程序部是针对某一种目标群体而服务的,如果用户群体基数越大,标准就会越低,如果适合每一个人,那么这款小程序其实就把要求降到了最低,最终的结果是小程序毫无特色。一个没有特色的小程序又怎么会对用户产生吸引力?又怎么能继续发展呢?
款成功的小程序都是拥有清晰的目标用户群,并且用户群的特征比较明显。比如,豆瓣服务的对象就是文艺青年,由于这种特征非常明显,使用户之间的黏性也比较高,而给钱特定的群体服务,反而会比给许多用户提供低标准的服务更容易成功。
对小程序的“用户画像”进行分析还能够避免设计人员对用户的草率代表,小程序在设计时最忌讳的就是代替用户发声,把自己的期望当成用户的,还总以为是在为用户服务,这样造成的后果是费了很多心血设计的小程序,用户并不买账。
“用户画像”还能够提高小程序的决策效率,在小程序设计当中,总会出现不同的声音,分歧也是难以避免的,这样的后果无疑会影响小程序的进度。通过“用户画像”对用户进行分析,过程中的讨论也会围绕一个大的方向进行,因此能够提高决策的效率。
在大数据时代,可捕捉到的用户数据越来越多,“用户画像”也因此更具有价值,典型的大数据时代的“用户画像”包括两个方面:
(1)用户消费行为与需求画像。
用户通过消费行为总会反映出自身一定的需求,把用户的行为与需求进行分析,就能刻画出一个精准的消费者画像。比如,用户在网上购物留下来的数据痕迹就能够为电商们提供思路,电商通过对用户的个体消费内容、消费能力、消费品质等方面可以为用户构建一个消费画像。
(2)用户行为的偏好画像。
通过对用户的一些网络行为,完全可以推断出用户的偏好,比如,根据用户经常听的歌曲,翻阅的新闻、小说等内容,都是可以透露出用户的偏好的。随着大数据的激增,“用户画像”也被运用到各个行业之中,比如,一些媒体公司可以通过画像分析,提供精准广告投放,小程序当然也可以通过“用户画像”分析实现对用户群特征的分析,实现小程序的“用户画像”可以分为三个步骤。
方向和体系是很关键的基础部分,通过标签结构能够实现从浅到深、从客观到主观、从通用到场景的画像,这三层对应的标签是基础标签、画像标签和场景标签,这些标签能够洞察用户,也是大数据运营的关键。
当确立了小程序的用户方向之后,就要对用户的数据进行收集,比如,用户的消费信息、行为信息等,收集到的数据一定要真实,并且具有一定的关联性。标签是通过大量的大数据行为而建立的,不能通过用户某一次的消费行为和搜索行为来决定,这就需要对用户标签进行研究。
找出微信小程序的潜在用户群是找出用户需求的首要任务,在设计小程序的时候,根据“用户画像”的这三个步骤就可以最终确定小程序的用户群特征,找出精准的潜在用户,从而为找到用户的核心需求打下基础。