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自定义/第三方理点小程序数据统计

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自定义/第三方埋点统计是一个使用时间比较长、广泛被人认可的统计方法,为每一个用户行为定义为一个事件,而当事件触发的时候就会反馈出一定的数据。什么样的数据都能统计,是埋点统计方法最大的优点。

自定义/第三方埋点统计是一个使用时间比较长、广泛被人认可的统计方法,为每一个用户行为定义为一个事件,而当事件触发的时候就会反馈出一定的数据。什么样的数据都能统计,是埋点统计方法最大的优点。

对数据进行埋点,首先需要通过小程序的定位和目标来来确定自己需要哪些数据,然后在小程序的各个流程之中设置数据埋点,最后当用户使用这款小程序的时候,就可以在后台不断地收到这些反馈数据了。

数据埋点包括初级、中级和高级三个等级,不同等级的数据中有不一样的作用。其中,初级用来追踪用户每一次的行为,统计关键环节的使用程度;中级用来追踪用户的连续性行为,用模型把用户的操作行为具体化;高级的数据埋点能够还原出“用户画像”和用户行为。通过建立数据分析的后台,可以对数据进行分析和优化。



数据埋点的内容可以分为小程序内部埋点和市场埋点:内部埋点分析的是用户的行为和流程,用于提升用户的体验;市场埋点以小程序在市场中的表现以及使用场景为主。

小程序流程有主干流程和分支流程之分,相应的数据埋点也就可以在这里进行分别埋点,数据埋点不会一步搞定,在小程序第一次上线的时候有几个点需要埋:日活人数、注册量、主要流程页面之间的转化率等。

在第二次埋点的时候就会根据小程序的目标和上线后的问题进行分析,比如,当企业发现小程序首页的UV很高,注册量很低的时候,就需要分析用户在首页的行为,如果大多数的用户进行了页面注册页,但是只有一部分人进行注册的时候,那就说明小程序的注册流程出了问题。

数据埋点的方式有两种:一种是在自己公司研发的小程序中注入代码统计,并搭建起相应的后台査询,另一种就是第三方统计工具,如友盟、APPAnne、 Talking Data等。以 Talkingdata为例,具体看一下第三方埋点的数据统计方法。

Talkingdata是一家专门进行移动互联网数据分析的公司,旗下有许多优秀的数据服务产品线。在微信后台数据统计中,通过添加小程序用户使用场景和小程序的使用情况,可以对小程序用户进行各方面分析。 Talkingdata还具有自定义事件的分析能力,可以分析出设备的分布和地理位置的分布等社会属性,可以帮助开发者深入了解用户的操作,帮助开发者全面地了解“用户画像”,从而制定出更加精准的推广策略。
 
但是埋点统计也有一定的缺点,由于网站建设开发人员需要加入,还需要很多的开发时间,而不埋点就没有数据,而且埋点的数据还可以进行回溯,这就需要非常精心的设计,这在操作中需要很高的成本。开发者在使用这种方法的时候应该注意到这一点。