在经过一定的方式收集到关于市场、用户、竞争对手相关资料之后，最主要的工作就是对这些资料进行整理，整理出那些有用的数据。还要对那些无效的资料进行剔除，并对有效数据进行细致的处理和分析。

在经过一定的方式收集到关于市场、用户、竞争对手相关资料之后，最主要的工作就是对这些资料进行整理，整理出那些有用的数据。还要对那些无效的资料进行剔除，并对有效数据进行细致的处理和分析。



市场调研的内容比较多，收集到的资料也会比较多，这些数据都是用户对小程序最直接的需求体验，要想使这个市场调研发挥出巨大的作用，就需要对这些数据进行具体的整理和分析，一般整理分析的方法有以下四种。

(1)对于那些规范的数据按照维度进行整理和录入，然后进行建模；对于那些不规范的数据需要先通过一些定性处理，让数据变得规范，再利用工具对这些数据进行具体分析。

(2)在资料中如果遇到一些封闭性的问题，可以设置选项归类，对于那些比较开放的问题，一般的建议是先录下来，然后用头脑风暴的方法整理出有用的内容。

(3)对于一些定性的东西，比如，在调研的时候采取类似于访谈类的活动，可以进行录音，在访谈之后形成一定的笔记。在进行访谈的过程中，可以通过卡片或者其他形式，让用户做一些选择，从而能够从中获得少量的具有数据性的内容。至于其他方面，如观点性和方向性的内容，则需要在整理记录的过程中根据用户回答的问题进行归纳和整理。

(4)对于深度访谈得到的数据，在整理之后，用户可以进行头脑风暴，建立起多个用户模型，并对这些数据强行量化。这个方法在进行人群研究的时候，特别有效。
 
在做小程序方面的项目时，整理的内容无外乎就是关于市场、用户、竞品等几个方面的内容，对于微信小程序来说，最有用的内容无非就是市场饱和度，用户的需求程度和竟品带来的压力和挑战，对这些内内容进行全面的了解之后，也能促进对自身小程序的了解，并且适时做出调整。

经过整理之后，得到的数据将不再混乱或者是重点不突出，还能够为制定可行性的研究报告直接提供数据。