就数据对业务的价值来说，并非所有数据都是平等的。在许多业务中，时间都会使我们从特定数据元素得到的价值大打折扣。例如，在大多数数据仓库中，旧的数据对业务交易建模来说，就不那么有用。就某个特定的用户与你的电子商务平台的交互来说，旧的数据可能对你还有用，但也不会像最新的数据那么有用。对用户来说，电话公司保留的几年前的详细通话记录就没有新的通话记录有价值，三年前的银行交易记录可能也没有最近两周发生的交易记录那么有用。虽然旧的照片和视频也会时不时地被访问，但它们一定没有新近上载的照片和

就数据对业务的价值来说，并非所有数据都是平等的。在许多业务中，时间都会使我们从特定数据元素得到的价值大打折扣。例如，在大多数数据仓库中，旧的数据对业务交易建模来说，就不那么有用。就某个特定的用户与你的电子商务平台的交互来说，旧的数据可能对你还有用，但也不会像最新的数据那么有用。对用户来说，电话公司保留的几年前的详细通话记录就没有新的通话记录有价值，三年前的银行交易记录可能也没有最近两周发生的交易记录那么有用。虽然旧的照片和视频也会时不时地被访问，但它们一定没有新近上载的照片和视频被访问得频繁。虽且大趋势也是如此。然我们并不是说旧的数据一定没有新的数据有价值，但我们相信对大多数业务来说通常如此。


 
如果数据的价值随着时间而降低，而保存数据的成本却随着时间而增加，那么为什么我们要经常保存这么多的数据呢?我们称这个问题为数据的成本价值难题。根据我们的经验，大多数公司都注意不到随着时间流逝数据价值的降低以及保存数据成本的增加。通常，新的或者更快的技术都会使我们能够以更低的成本来存储相同的数据，或者以相同的成本存储更多的数据。随着存储的单位成本下降，我们更愿意多存储一些数据。
 
此外，许多公司还指出了数据的期权价值。你怎么能够知道将来会如何使用这些数据呢?也许它们在将来的某个时刻会变得非常有用。几乎每个人在自己职业生涯的某一一刻都曾说过，“如果我保留了那些数据该多好”。我们根据这一-经验或这套经验来决定如何处理将来的数据；如果我们需要某个或某块数据但我们没有保存它，那么这就会成为一直保留所有数据的理由。
 
另一个常见的原因是竞争优势。这种原因的常见表达方式是，“我们保存这些数据是因为我们的竞争对手没有保存它们”。这个理由很充分，因为它通常都是由总经理或者CEO提出的，并且是有大量信息反馈支持的。事实上，它的确可能带来竞争优势。不过，根据我们的经验，无限长地保存数据的价值并没有只比竞争对手保存的时间久(即不是无限长的)那么有优势。
 
忽视数据的成本价值难题、引用数据的期权价值或者声称无限长保存数据具有竞争优势，这些可能都会减少股东价值。如果所做的决策(或者在这个难题上没有做出决策)并没有创造出比成本高的价值，那么这个决策就不是最优的。在有法律或法规要求你保留数据的情况下，如电子邮件或财务交易，你别无选择，只能遵守法律。但在其他情况下，还是可以给数据指定一些真正的或预计的价值，并与成本进行比较的。我们要考虑到这一事实，即数据的价值会随着时间而洚低，同时虽然单元存储的成本会降低，但在超高速发展的公司中，保存数据的总成本还是会随着时间而增加。
 
以一个现实世界的例子作类比，你的公司也许已经足够成熟，能够按照-一定的价值和成本对用户进行分类。商学院通常会花很多时间讨论无利可图的客户这一概念。所谓无利可图的客户，就是留住他们所需的成本比你通过他们的关系网所能得到的价值要高的一一类客户。在理论上，假设你能正确地识别出了无利可图的客户，那么你是不想为它提供服务或者留住它的。但这并不容易，例如一个客户本身对你来说可能是无利可图的，但他却能为你带来一些有利可图的客户。 要识别和抛弃无利可图的客户是门科学，也是门艺术，对于某些业务来说，这门]科学和艺术要比其他业务难得多。
 
有利可图的微信网站制作客户和无利可图的客户的概念同样适用于你的数据。几乎无论在什么环境中，经过调查你都会发现，数据会增加股东价值，但当采用现有存储方案保存数据的成本比数据创造的价值高时，这些数据就会冲减股东价值。就像我们为有些客户提供服务的成本可能比他们带给公司的总价值还要高，我们也会有无利可图的数据，或者破坏价值的数据。